Asesoramiento en Estrategia y Rendimiento de Negocio
- Duración
- Precio: 8.000€
¿En qué consiste el servicio?
El principal objetivo de este servicio es dotarte de un plan de estrategia de negocio para mejorar el posicionamiento competitivo de tu pyme. Este plan recogerá la inversión necesaria y las herramientas adecuadas, además, aprovechará las tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la capacidad de análisis. También se realizará un caso de uso adaptado a mejorar tu rendimiento y estrategia identificando necesidades y brechas, así como las oportunidades para mejorar tu situación en relación con tu competencia.
Actividades incluidas
1. Análisis de la situación actual en inteligencia de negocio
Ejemplo de tarea: Realizar una auditoría de las herramientas actuales que utiliza la pyme para recopilar, procesar y analizar datos (ERP, CRM, hojas de cálculo, etc.).
- Revisar la calidad y disponibilidad de los datos.
- Identificar qué métricas clave no están siendo monitorizadas.
- Detectar brechas, como falta de integración entre sistemas o ausencia de visualización de datos en tiempo real.
2. Recomendaciones para desarrollar habilidades analíticas
Ejemplo de tarea: Diseñar un plan de formación para el equipo directivo y operativo sobre el uso de dashboards y herramientas como Power BI o Google Data Studio.
- Explicar cómo interpretar métricas clave de rendimiento (KPIs) como ingresos por cliente, rotación de inventario, etc.
- Presentar casos prácticos donde el análisis de datos ha llevado a mejoras estratégicas.
3. Asesoramiento en técnicas y herramientas avanzadas
Ejemplo de tarea: Evaluar cómo se pueden aplicar modelos predictivos a áreas clave del negocio, como la predicción de ventas o el comportamiento de los clientes.
- Por ejemplo, proponer la implementación de un sistema basado en aprendizaje automático para predecir qué productos serán más demandados en las próximas temporadas y ajustar el inventario en consecuencia.
4. Definir una estrategia a medio y largo plazo
Ejemplo de tarea: Diseñar un roadmap que detalle los hitos y las inversiones necesarias para implementar inteligencia de negocio de manera sostenible:
- Corto plazo: Automatización de reportes semanales con herramientas actuales.
- Medio plazo: Implementar un sistema de análisis predictivo de ventas.
- Largo plazo: Integrar un motor de recomendaciones para personalizar ofertas a clientes basado en IA.
5. Diseño y ejecución de un caso de uso
Ejemplo de tarea: Crear un caso práctico para mostrar cómo la inteligencia de negocio mejora el rendimiento:
- Analizar las tendencias de ventas históricas de la pyme y cruzarlas con variables externas (estacionalidad, economía, clima).
- Utilizar esta información para optimizar las campañas de marketing, ajustando los presupuestos en función de periodos de alta conversión.
- Demostrar el impacto con resultados tangibles, como un incremento del 15% en las ventas durante campañas específicas.
6. Identificación de oportunidades o usos de la IA
Ejemplo de tarea: Proponer un modelo de segmentación de clientes utilizando clustering con IA:
- Dividir a los clientes en segmentos según su comportamiento de compra, frecuencia y ticket promedio.
- Utilizar esta segmentación para diseñar estrategias personalizadas, como promociones específicas para clientes inactivos o recomendaciones cruzadas de productos.
Importe de la ayuda
Entre 10 y menos de 50 empleados
6.000 €
Entre 50 y menos de 100 empleados
6.000 €
Entre 100 y menos de 250 empleados
6.000 €
Documentación necesaria
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